假设X服从帕累托分布，参数θ=10，随机抽取了8个样本：3、4、8、10、12、18、22、35。则参数α的极大似然估计以及P（X≤10）的极大似然估计分别为（）。
A: 1.20,0.534
B: 1.26,0.534
C: 1.20,0.582
D: 1.26,0.582
E: 1.30,0.526
A: 1.20,0.534
B: 1.26,0.534
C: 1.20,0.582
D: 1.26,0.582
E: 1.30,0.526
举一反三
- 下列关于极大似然估计的表述中,不正确的是()。 A: 极大似然估计法的基本思想是求未知参数使得样本获取样本值的概率最大. B: 极大似然估计法关键的是正确写出似然函数。 C: 极大似然估计计算量一般比矩估计大 D: 极大似然估计不需要知道总体服从什么分布
- 关于极大似然估计法下列说法正确的是（） A: 极大似然估计量一定存在； B: 极大似然估计的基本思想是小概率原理； C: 若极大似然估计存在，则必惟一； D: 极大似然估计基本思想是大数定律。
- 下列有关极大似然估计的特点说法不正确的是() A: 极大似然估计是相合估计 B: 极大似然估计是同变估计 C: 极大似然估计是渐进正态的 D: 极大似然估计和贝叶斯完全不同
- 以下关于极大似然估计说法正确的有 A: 在极大似然估计中，用到分布率或概率密度信息。 B: 极大似然估计的核心原理是：一组观察值之所以出现，是因为其出现的可能性最大。 C: 在极大似然估计中，选择参数[img=9x19]1803c469891dc6d.png[/img]使得似然函数最大。 D: 极大似然估计中似然函数表示一组观察值出现的概率。
- 【多选题】设总体X~N(0, θ)，未知参数θ>0，从总体中抽取容量为n的简单随机样本【图片】. 若观测10次，即n=10, 样本均值为1，样本二阶(原点)矩为11，则以下选项正确的是 A. θ 的极大似然估计量为 B. θ 的极大似然估计值为 11 C. θ 的极大似然估计量为 D. θ 的极大似然估计值为 10 E. θ 的极大似然估计量为 F. θ 的极大似然估计值为 100/9 G. θ