（）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。
A: A基于内容的推荐
B: B基于协同过滤的推荐
C: C组合推荐
D: D基于位置感知的推荐
A: A基于内容的推荐
B: B基于协同过滤的推荐
C: C组合推荐
D: D基于位置感知的推荐
举一反三
- （）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。 A: A基于内容的推荐 B: B基于协同过滤的推荐 C: C组合推荐 D: D基于位置感知的推荐
- （）方法需要把握用户的偏好特征，通常可以分析用户浏览过的内容，从中抽取重要的关键词，并利用文献检索的方法。 A: 基于内容的推荐 B: 基于协同过滤的推荐 C: 组合推荐 D: 基于位置感知的推荐
- （）方法需要把握用户的偏好特征，通常可以分析用户浏览过的内容，从中抽取重要的关键词，并利用文献检索的方法。 A: A基于内容的推荐 B: B基于协同过滤的推荐 C: C组合推荐 D: D基于位置感知的推荐
- 推荐系统的推荐方法包括： A: 专家推荐（人工推荐） B: 基于统计推荐（热门推荐）、基于内容推荐 C: 协同过滤推荐（基于用户、基于物品、基于模型） D: 混合推荐
- 基于协同过滤的推荐包括： A: 基于用户的推荐 B: 混合推荐 C: 基于内容的推荐 D: 二次推荐