对于多层前馈神经网络来说，神经网络的层数和节点数目越多，解决问题的能力越强。
举一反三
- BP神经网络是多层前馈型网络
- 下面关于神经网络参数的说法错误的是 A: 在选择神经网络的层数时，隐藏层的层数应该是越少越好。 B: 神经网络的模型受到神经元的传递函数、网络结构和连接权值的学习这三个因素的影响。 C: 在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现欠学习的问题。 D: 在多层前馈网络中，若隐层节点数量太少，会出现过学习的问题。
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
- 连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。
- 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（