关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-24 一般而言，在深度学习模型中，层数越多，其完成的非线性映射就越复杂，因此模型就具有更强的学习能力。 一般而言，在深度学习模型中，层数越多，其完成的非线性映射就越复杂，因此模型就具有更强的学习能力。 答案： 查看 举一反三 一般而言，在深度学习模型中，层数越多，其完成的非线性映射就越复杂，因此模型就具有更强的学习能力。 A: 正确 B: 错误 神经网络模型既具有线性映射能力，也具有非线性映射能力。 神经网络模型既具有线性映射能力，也具有非线性映射能力。 A: 正确 B: 错误 神经网络层数越多学习的深度就越深，也就越能认复杂的图形。 神经网络模型具有（ ），能学习和保存输入-输出的模式映射关系。 A: 非线性映射能力 B: 泛化能力 C: 容错能力 D: 选项都包括
