神经网络模型既具有线性映射能力，也具有非线性映射能力。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
A
举一反三
内容
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人工神经网络是一种模仿神经系统活动特征的数学模型，具有较高的非线性映射能力、容错性、自适应能力和分布存储能力
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神经网络由大量连接的神经处理单元组成，具有高度的非线性映射能力和自学习能力，能够从样本数据中进行学习和泛化。 A: 正确 B: 错误
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对于神经网络模型，当向模型输入新数据时，神经网络能完成由输入空间向输出空间的正确映射，这属于（ ）。 A: 非线性映射能力 B: 泛化/推广能力 C: 容错能力 D: 搜索能力
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人工神经网络只能是一个非线性系统，不能实现从输入到输出的线性映射关系。 A: 正确 B: 错误
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神经网络由大量连接的神经处理单元组成，具有高度的非线性映射能力和自学习能力，能够从样本数据中进行学习和泛化。