下面不是无线传感器网络数据融合方法的是_______
A: 卡尔曼滤波法
B: D-S证据推理法
C: 贝叶斯估计法
D: 人工智能
A: 卡尔曼滤波法
B: D-S证据推理法
C: 贝叶斯估计法
D: 人工智能
举一反三
- 目前，多传感器信息融合方法主要有哪些？ A: 贝叶斯估计 B: 卡尔曼滤波 C: 神经网络 D: 小波变换
- 目前,多传感器信息融合方法主要有哪些? A: 贝叶斯估计 B: 卡尔曼滤波 C: 神经网络 D: 小波变换 E: Dempster-shafer理论
- 下面关于无线传感器网络数据融合的描述,正确的是 。 A: 加权平均算法是将传感器节点感知的冗余数据根据各个传感器节点的权值进行加权融合,算法比较简单,易实现,但是没有考虑数据间关联性。 B: 卡尔曼滤波要求测量数据所包含的噪音是服从高斯白躁声分布,当不服从高斯分布时,利用卡尔曼滤波可能会带来较大的失真。 C: 贝叶斯估计法简单、易实现,但必须知道先验概率分布以及条件概率分布;它能处理不确定性和不知道。 D: D-S证据推理法能够处理由不知道引起的不确定性,通常用来对目标的位置、存在与否进行推断。
- 下面关于无线传感器网络数据融合的描述,错误的是_______。 A: 加权平均算法是将传感器节点感知的冗余数据根据各个传感器节点的权值进行加权融合,算法比较简单,易实现,但是没有考虑数据间关联性。 B: 卡尔曼滤波要求测量数据所包含的噪音是服从高斯白躁声分布,当不服从高斯分布时,利用卡尔曼滤波可能会带来较大的失真。 C: 贝叶斯估计法简单、易实现,但必须知道先验概率分布以及条件概率分布;它能处理不确定性和不知道。 D: D-S证据推理法能够处理由不知道引起的不确定性,通常用来对目标的位置、存在与否进行推断。
- 下列关于卡尔曼滤波的描述正确的是（） A: 标准卡尔曼滤波是非线性估计 B: 卡尔曼滤波是基于最小二乘准则推导的 C: 卡尔曼滤波不是递推估计 D: 卡尔曼滤波是递推的线性最小方差估计