深度学习、神经网络和Q学习都可以用于轨迹规划。（ ）
举一反三
- 下列关于深度学习网络结构描述不正确的是() A: 深度学习网络可以用“含多隐层的多层感知器构成”来描述 B: 深度学习网络是前馈神经网络 C: 感知机就是深度学习网络 D: 深度学习网络可以用流向图来描述
- 循环神经网络是用于对（ ）的非线性特征进行学习的深度学习网络，循环神经网络的输入是有（ ）关系的序列。
- 在Q学习算法中，如果（ ）函数为深度神经网络，则该方法称为深度Q网络（DQN）。 A: 相同 B: 状态 C: 求解 D: 逼近
- 以下关于深度学习和神经网络描述正确的是（ ） A: 深度学习是机器学习的一个研究方向 B: 人工神经网络来源于生物神经网络，两者的机理完全一致 C: 和传统机器学习一样，神经网络也利用神经元来学习样本特征 D: 神经网络是一类机器学习的总称，目前我们说的深度学习一般都特指深度神经网络
- 下面哪些选项是深度学习的术语 ？ A: 卷积神经网络 B: 生成对抗网络 C: 循环神经网络 D: 随机森林 E: 深度强化学习