hadoop中的namenode的作用（）
A: 存储数据
B: 管理集群中的节点
C: 写入数据
D: 删除数据
A: 存储数据
B: 管理集群中的节点
C: 写入数据
D: 删除数据
举一反三
- Hadoop集群中的节点 （） 负责HDFS的数据存储
- yarn中nodemanager的作用（） A: 管理集群中整体节点的资源情况 B: 管理本机节点的资源 C: 存储数据 D: 读取数据
- yarn中的nodemanager的作用（） A: 管理集群中整体节点的资源情况 B: 管理本机节点的资源 C: 存储数据 D: 读取数据
- 下列关于Hadoop的说法正确的是( )。 A: NameNode负责HDFS中的数据存储 B: DataNode负责HDFS中的数据存储 C: SecondaryNameNode通常与NameNode在一个节点启动 D: SecondaryNameNode就是NameNode的备份
- （ ）是HDFS中保存数据的节点。 A: Secondary NameNode B: Common C: DataNode D: Hadoop