应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系
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举一反三
- 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是： A: 在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。 B: 对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。 C: 一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。 D: 回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
- 应用回归预测法时，即使变量之间不存在相关关系，也可以对这些变量应用回归预测法
- 在应用回归分析时，变量间不存在相关关系，应努力寻找两变量之间存在的关系
- 在应用回归分析时，变量间不存在相关关系，应努力寻找两变量之间存在的关系 A: 正确 B: 错误
- 确定现象之间是否存在相关关系，首先要对现象进行
内容
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研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法 A: 回归 B: 范围 C: 线性 D: 相关系数 E: 相关
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用（）能够确定两个以上的变量之间是否存在统计关系并基于此对变量进行描述和预测。 A: 相关分析法 B: 调查研究法 C: 测量法 D: 实验法
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回归分析法就是用数理统计的方法去确定变量X、Y之间是否存在相关关系，以及它们之间的相关程度。如果存在相关关系，就去找出它们之间的合适的数学表达式，即经验公式。
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多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
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（），是对变量间的相关关系进行分析和研究的过程中应包括的方面。 A: 确定变量间有无相关关系 B: 确定相关关系的密切程度 C: 回归预测模型的检验 D: 进行实际预测