应用回归预测法时，即使变量之间不存在相关关系，也可以对这些变量应用回归预测法
举一反三
- 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系
- 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是： A: 在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。 B: 对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。 C: 一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。 D: 回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
- 在应用回归分析时，变量间不存在相关关系，应努力寻找两变量之间存在的关系
- 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。 A: 一元回归分析预测 B: 线性回归分析预测 C: 非线性回归分析预测 D: 多元回归分析预测
- 在应用回归分析时，变量间不存在相关关系，应努力寻找两变量之间存在的关系 A: 正确 B: 错误