应用回归预测法时,即使变量之间不存在相关关系,也可以对这些变量应用回归预测法
错误
举一反三
- 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系
- 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系,对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是: A: 在回归数据前,首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。 B: 对具有相关关系的变量,利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。 C: 一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。 D: 回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。
- 在应用回归分析时,变量间不存在相关关系,应努力寻找两变量之间存在的关系
- 根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法也可分为()。 A: 一元回归分析预测 B: 线性回归分析预测 C: 非线性回归分析预测 D: 多元回归分析预测
- 在应用回归分析时,变量间不存在相关关系,应努力寻找两变量之间存在的关系 A: 正确 B: 错误
内容
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下列选项中哪个是研究两个以上变量之间相关关系的预测方法() A: 时间序列预测法 B: 德尔菲法 C: 回归预测法 D: 以上均不正确
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通过研究两个或两个以上变量之间的相关关系来进行项目产品市场预测的方法是() A: 回归预测法 B: 时间序列预测法 C: 德尔菲预测法 D: 成长曲线法
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【多选题】按自变量和因变量之间是否存在线性关系,可将回归分析预测法分为()。 A. 线性回归分析预测法 B. 一元回归分析预测法 C. 非线性回归分析预测法 D. 多元回归分析预测法
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回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。 A: 一元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B: 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法 C: 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法 D: 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
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在应用回归分析时,需要注意的问题有 A: 一种模型只有在当初抽取样本的同一范围内应用才有效 B: 进行回归分析时不要认为某一变量发生的变化一定是由另一变量的变化所引起的 C: 若变量间不存在相关关系,不要刻意寻找两变量的某种关系 D: 变量间不存在相关关系,应努力寻找两变量之间存在的关系