多层感知机（MLP）在没有sigmoid激活函数的情况下能解决非线性问题
举一反三
- 多层感知机模型主要解决感知机模型所不能解决的什么问题 A: 线性问题 B: 两层感知 C: 非线性问题 D: 多层感知
- 多层感知机解决线性不可分问题的原理是：
- 下列函数中，属于感知机所使用的激活函数是（）。 A: 修正线性单元 B: 分段函数 C: 阶跃函数 D: Sigmoid函数
- Sigmoid函数是线性的激活函数，而Sgn函数是非线性的激活函数。（ ）
- 下面关于Relu和Sigmoid激活函数说法错误的是 A: Relu激活函数相比于Sigmoid激活函数计算更简单 B: Relu激活函数是一种线性的激活函数 C: Sigmoid激活很容易出现梯度消失的情况 D: Relu减少了参数间的相互依存关系，缓解了过拟合问题的发生