关于MLP描述错误的是（ ）

多层感知机（MLP）在没有sigmoid激活函数的情况下能解决非线性问题

自编码器的编码与解码部分可以使用下列哪些结构 A: MLP B: CNN C: RNN D: GCN

若使用深度学习模型对病历数据进行建模，则应该选择哪种模型（）。 A: RNN B: MLP C: CNN D: GCN

MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络

对于MLP，输入层中的节点数为10，隐藏层为5，从输入层到隐藏层的最大连接数是（） A: 50 B: 小于50 C: 大于50 D: 以上都不对

在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？( ) A: 输入数据 B: 学习速率 C: 神经网络的类型(如MLP,CNN) D: 计算能力(硬件和软件能力决定) E: 映射的输出函数

什么是影响神经网络的深度选择的因素？（） A: 神经网络的类型，例如：多层感知机(Multi-LayerPerceptrons,MLP)，卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN) B: 学习率 C: 计算能力，即硬件和软件能力 D: 输入数据 E: 输出函数映射

假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分 [br][/br]别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为：y = 3x)。输出是什么？ A: 32 B: 643 C: 96 D: 48

在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ [br][/br]1 神经网络的类型(如MLP,CNN) [br][/br]2 输入数据 [br][/br]3 计算能力(硬件和软件能力决定) [br][/br]4 学习速率 [br][/br]5 映射的输出函数 A: 1,2,4,5 B: 2,3,4,5 C: 都需要考虑 D: 1,3,4,5