外点惩罚函数法将惩罚函数定义在约束可行域之外，求解无约束问题的搜索过程是从可行域外部逼近原目标函数的约束最优解的。（)
举一反三
- 求解非线性潮流的简化梯度法,先不考虑不等式约束,通过引入( ),可把有约束问题转化为无约束问题,从而把问题转化为等式约束问题求解,对于其不等式约束可引入( ),将有约束优化问题转化成一系列无约束最优化问题求解。 A: 拉格朗日乘子,罚函数乘子 B: 罚函数法,拉格朗日乘子 C: 拉格朗日乘子,拉格朗日乘子 D: 罚函数法,罚函数法
- 求解非线性潮流的简化梯度法,先不考虑不等式约束,通过引入(),可把有约束问题转化为无约束问题,从而把问题转化为等式约束问题求解,对于其不等式约束可引入(<br/>),将有约束优化问题转化成一系列无约束最优化问题求解。 A: 拉格朗日乘子,罚函数乘子 B: 罚函数法,拉格朗日乘子 C: 拉格朗日乘子,拉格朗日乘子 D: 罚函数法,罚函数法
- 罚函数法把约束优化问题转化为无约束优化问题的条件: A: 不破坏原约束问题的约束条件。 B: 最优解必须为原约束问题的最优解。
- 在用搜索方法求解问题的过程中，为了提高搜索效率，会在搜索过程中使用一种函数来剪去那些不含可行解的分支，这种函数称为（ ） A: 目标函数 B: 约束函数 C: 限界函数 D: 递归函数
- 图解法的求解过程不包括（ ） A: 绘制目标函数等值线 B: 移动目标函数等值线求最优解 C: 画出可行解集合 D: 计算目标函数在各可行点处的值