求解非线性潮流的简化梯度法,先不考虑不等式约束,通过引入( ),可把有约束问题转化为无约束问题,从而把问题转化为等式约束问题求解,对于其不等式约束可引入( ),将有约束优化问题转化成一系列无约束最优化问题求解。
A: 拉格朗日乘子,罚函数乘子
B: 罚函数法,拉格朗日乘子
C: 拉格朗日乘子,拉格朗日乘子
D: 罚函数法,罚函数法
A: 拉格朗日乘子,罚函数乘子
B: 罚函数法,拉格朗日乘子
C: 拉格朗日乘子,拉格朗日乘子
D: 罚函数法,罚函数法
A
举一反三
- 求解非线性潮流的简化梯度法,先不考虑不等式约束,通过引入(),可把有约束问题转化为无约束问题,从而把问题转化为等式约束问题求解,对于其不等式约束可引入(<br/>),将有约束优化问题转化成一系列无约束最优化问题求解。 A: 拉格朗日乘子,罚函数乘子 B: 罚函数法,拉格朗日乘子 C: 拉格朗日乘子,拉格朗日乘子 D: 罚函数法,罚函数法
- 拉格朗日乘子法是求解等式约束优化问题的另一种经典方法，它是通过减少变量将等式约束优化问题变成无约束优化问题。所以又称作升维法。
- 约束优化方法的惩罚函数法法中，适合求解同时具有等式和不等式约束优化问题的方法有外点惩罚函数法和______
- MATLAB优化工具箱函数fmincon求解非线性约束规划问题时，要求仅具有等式约束或不等式约束。
- 罚函数法是将有约束非线性规划问题转换成一系列无约束极值问题来求解的方法。()
内容
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要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（） A: 复合形法 B: 简约梯度法 C: 罚函数法 D: 共轭梯度法
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罚函数法的基本思想是将约束最优化问题转化为无约束最优化问题再用为无约束最优化问题的方法求解。
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要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（） A: A复合形法 B: B简约梯度法 C: C罚函数法 D: D共轭梯度法
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罚函数法把约束优化问题转化为无约束优化问题的条件: A: 不破坏原约束问题的约束条件。 B: 最优解必须为原约束问题的最优解。
- 4
采用罚函数法求解不等式约束问题时，无论不等式约束是否成立，惩罚均会出现。（）