双向循环神经网络结合时间上从序列起点开始移动的RNN和另一个时间上从序列末尾开始移动的RNN.
举一反三
- __________结合时间上从序列起点开始移动的RNN和另一时间上从序列末尾开始移动的RNN
- 下列有关卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN的描述,错误的是( ) A: CNN与RNN都是传统神经网络的扩展。 B: CNN与RNN都可以使用BP误差反向传播算法进行训练。 C: RNN可以用于描述时间上连续状态的输出,有记忆功能。 D: CNN与RNN不能组合使用。
- 以下对循环神经网络的描述错误的是（ ）。 A: 循环神经网络通常被用于处理序列数据 B: LSTM网络是对简单RNN网络的改进 C: 循环神经网络不需要激活函数 D: 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
- 循环神经网络RNN是一种用于处理序列数据的神经网络，神经元会记忆上一时刻隐藏层的_______。 A: 输入值 B: 权重 C: 状态 D: 输出值
- ________是一种特殊的RNN，解决了梯度消失和梯度爆炸，在长序列中表现更好。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: 长短期记忆LSTM D: 时序网络