循环神经网络RNN是一种用于处理序列数据的神经网络，神经元会记忆上一时刻隐藏层的_______。
A: 输入值
B: 权重
C: 状态
D: 输出值
A: 输入值
B: 权重
C: 状态
D: 输出值
举一反三
- 以下对循环神经网络的描述错误的是（ ）。 A: 循环神经网络通常被用于处理序列数据 B: LSTM网络是对简单RNN网络的改进 C: 循环神经网络不需要激活函数 D: 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
- 传统的神经网络为BP神经网络,基本网络结构为输入层、隐藏层和输出层,节点代表神经元,边代表权重值。
- 以下关于循环神经网络的说法正确的是（ ） A: 循环神经网络常用于时序信号（如语音）的识别和理解。 B: 循环神经网络解决了卷积神经网络不能很好地识别连续性事件的问题。 C: 循环神经网路不仅将当前的输入数据作为网络输入，还将之前感知到得以并作为输入。 D: 一个循环神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分组成，循环发生在隐藏层。
- 下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（ ）。 A: 循环神经网络RNN B: BP神经网络模型 C: Hopfield神经网格模型 D: 卷积神经网络CNN
- 人工神经网络（ANN）是一种模仿生物神经网络，其中的_____扮演了生物神经模型中突触的角色，用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。 A: 输入 B: 输出 C: 求和 与激活函数 D: 权重