进化算法是一个循环迭代的算法,在迭代过程中搜索最优解。( )
对
举一反三
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用Dijkstra算法、和启发式算法() A: Floyd 算法 B: 迭代加深搜索 C: Bellman-Ford 算法 D: SPFA 算法
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用( )、Floyd算法和启发式算法。( ) A: SPFA算法 B: 迭代加深搜索 C: Dijkstra算法 D: Bellman-Ford算法
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用Dijkstra算法、Floyd算法和( )。( ) A: 迭代加深搜索 B: 启发式算法 C: Bellman-Ford算法 D: SPFA算法
- 下降迭代算法中的三个要素是:搜索方向、搜索步长、()。
- 在一个迭代算法,重复处理的每一步是一个选择算法,这就构成了迭代和选择嵌套。()
内容
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关于(m+l)进化策略和(m,l)进化策略的说法正确的是() A: 每次迭代,(m+l)进化策略总是保持m+l个最优个体 B: 每次迭代,(m,l)进化策略总是保持m+l个最优个体 C: 每次迭代,(m,l)进化策略和(m+l)进化策略都是保持m个最优个体 D: 每次迭代,(m,l)进化策略和(m+l)进化策略都不是保持m个最优个体
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当群体迄今为止搜索到的最优位置满足( )也可以将粒子群算法迭代终止。
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1.迭代算法是利用循环,不断递推计算新值的反复运算过程。
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通过一系列选择,最终得到问题的解的算法是() A: 迭代算法 B: 递归算法 C: 贪婪算法 D: 穷举算法
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粒子群算法迭代终止条件根据具体问题一般选为__________或群体迄今为止搜索到的最优位置满足___________。