进化算法是一个循环迭代的算法，在迭代过程中搜索最优解。（ ）
举一反三
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用Dijkstra算法、和启发式算法（） A: Floyd 算法 B: 迭代加深搜索 C: Bellman-Ford 算法 D: SPFA 算法
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用( )、Floyd算法和启发式算法。( ) A: SPFA算法 B: 迭代加深搜索 C: Dijkstra算法 D: Bellman-Ford算法
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用Dijkstra算法、Floyd算法和( )。( ) A: 迭代加深搜索 B: 启发式算法 C: Bellman-Ford算法 D: SPFA算法
- 下降迭代算法中的三个要素是：搜索方向、搜索步长、（）。
- 在一个迭代算法,重复处理的每一步是一个选择算法,这就构成了迭代和选择嵌套。()