在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用( )、Floyd算法和启发式算法。( )
A: SPFA算法
B: 迭代加深搜索
C: Dijkstra算法
D: Bellman-Ford算法
A: SPFA算法
B: 迭代加深搜索
C: Dijkstra算法
D: Bellman-Ford算法
举一反三
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用( )、Floyd算法和启发式算法。( ) A: SPFA算法 B: 迭代加深搜索 C: Dijkstra算法 D: Bellman-Ford算法
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用Dijkstra算法、Floyd算法和( )。( ) A: 迭代加深搜索 B: 启发式算法 C: Bellman-Ford算法 D: SPFA算法
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用算法（） A: Dijkstra 算法、Floyd 算法和 Bellman-Ford 算法 B: Dijkstra 算法、SPFA 算法和启发式算法 C: Bellman-Ford 算法、Floyd 算法和启发式算法 D: Dijkstra 算法、Floyd 算法和启发式算法
- 最短路算法中适用于稠密图的是（） A: Floyd算法 B: SPFA算法 C: Bellman算法 D: Dijkstra算法
- 最短路径的常用算法有 A: dijkstra算法 B: floyd算法 C: prim算法