人口预测模型中一开始假设人口相对增长率为常数，求解得到什么模型？由于和实际情况不符，后来是如何对其修正的？
举一反三
- 在Malthus人口预测模型中，假设人口相对增长率r近似为常数。（ ）
- 请比较人口模型的指数增长模型、改进指数增长模型和logistic模型对于人口增长率假设的不同之处？改进指数增长模型改善了指数增长模型预测较长时期人口的计算结果，但有什么缺点？
- 人口模型由于资源的有限性，世界各国都注意有计划地控制人口的增长。为了得到人口预测模型，必须先搞清影响人口增长的因素。而影响人口增长的因素很多，比如人口的自然出生率、自然死亡率、自然灾害、战争等。如果一开始就把所有因素都考虑进去，则无从下手。因此，先把问题简化，建立比较粗糙的模型。英国人口统计学家马尔萨斯（1766-1834）查看了教堂100多年人口出生统计资料，发现人口出生率是一个常熟，于1789年再《人口原理》一书中提出了闻名于世的马尔萨斯人口模型。他的基本假设是：在人口自然增长过程中，净相对增长（出生率与死亡率之差）是常数，即单位时间内人口的增长量与人口成正比，比例系数为r。马尔萨斯人口模型应该是模型，该模型预测的人口数量与时间的函数关系应该是函数。当进一步考虑环境条件对人口增长的限制时，应该修改模型假设，令r为的函数
- 队列要素人口预测模型是人口总量、年龄结构预测最经典的方法。（）
- 人口的净相对增长率一定是常数。