如时间函数f(t)的拉氏变换为F(s)，则[img=48x44]18032d1b9555b14.png[/img]的拉氏变换为( )
A: [img=111x25]18032d1b9db4d23.png[/img]
B: [img=111x25]18032d1ba605f5c.png[/img]
C: [img=35x45]18032d1bae87eba.png[/img]
D: [img=43x25]18032d1bb6624af.png[/img]
A: [img=111x25]18032d1b9db4d23.png[/img]
B: [img=111x25]18032d1ba605f5c.png[/img]
C: [img=35x45]18032d1bae87eba.png[/img]
D: [img=43x25]18032d1bb6624af.png[/img]
举一反三
- 如时间函数f(t)的拉氏变换为F(s)，则[img=48x44]18032d1b9555b14.png[/img]的拉氏变换为( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 函数[img=395x154]18034a9e78cf943.png[/img]的单边拉氏变换F(s)等于 A: 1 B: 1/s C: 1/s[img=31x22]18034a9e814c9f4.png[/img] D: [img=31x22]18034a9e814c9f4.png[/img]
- 设随机变量X的概率密度为f(x)，则f(x)一定满足( ). A: 0≤f(x)≤1 B: [img=183x53]1803b451bb3373a.png[/img] C: [img=133x51]1803b451c807078.png[/img] D: f(+∞)=1
- 设随机变量X服从均值为2的指数分布，X的分布函数为F(x)，数学期望为E(X)，方差为D(X)，则以下结果正确的是 A: [img=128x28]1802d3b369ab5fe.png[/img] B: D(X)=4 C: P(X<2︱X>1)=F(1) D: P(X>2︱X>1)= F(1) E: [img=112x27]1802d3b372fb534.png[/img] F: D(X)=E(X) G: P(X≤2︱X>1)= F(2) H: [img=82x27]1802d3b37bbbf05.png[/img]
- 设随机变量X服从均值为2的指数分布，X的分布函数为F(x)，数学期望为E(X)，方差为D(X)，则以下结果正确的是 A: [img=128x28]18034b986fbc78a.png[/img] B: D(X)=4 C: P(X<2︱X>1)=F(1) D: P(X>2︱X>1)= F(1) E: [img=112x27]18034b98781508a.png[/img] F: D(X)=E(X) G: P(X≤2︱X>1)= F(2) H: [img=82x27]18034b9880d080a.png[/img]