LDA模型不包括哪层结构（ ）。
A: 文档
B: 主题
C: 词
D: 字符
A: 文档
B: 主题
C: 词
D: 字符
D
举一反三
- LDA模型的核心假设是：假设每个文档首先由主题分布表示，然后主题由词概率分布表示，形成文档-主题-词的三级层次。
- LDA模型的隐变量Z是 A: 每个词对应的主题 B: 每篇文档对应的主题 C: 每段话对应的主题 D: 每个词组对应的主题
- 下列关于LDA的说法正确的是: A: LDA在PLSA模型的基础上对于话题分布和词项分布赋予了先验分布 B: LDA考虑了文档中词的相对顺序 C: LDA在分析新文档时只能从头进行训练 D: LDA的主题数目是需要事先确定的
- LDA模型中的一个主题指： A: 词集合上的一个概率分布 B: 词组集合上的一个概率分布 C: 整个文档上的一个概率分布 D: 整个文档集合上的一个概率分布
- 下面的模型中，哪个不是学习词向量的模型。 A: GloVe B: SkipGram C: CBOW D: LDA
内容
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在用于文本分类的隐狄利克雷分布(LDA)模型中，α和β超参数表征什么?() A: )α：文档中的主题数量，β：假主题中的词条数量 B: α：主题内生成的词条密度，β：假词条中生成的主题密度 C: α：文档中的主题数量，β：假主题中的词条数量 D: α：文档中生成的主题密度，β：真主题内生成的词密度
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主题模型的核心,包括?() A: 语料库 B: 文档词频 C: 主题比重 D: 主题词频
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网络学习空间的模型结构包括哪几层（） A: 用户层 B: 控制层 C: 虚拟资源层 D: 物理层
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网络学习空间的模型结构包括哪几层（） A: A用户层 B: B控制层 C: C虚拟资源层 D: D物理层
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以下哪些属于主题模型算法（） A: LSA B: PLSA C: LDA D: HDP E: DMM(DirichletMixtureModel)