下面的模型中，哪个不是学习词向量的模型。
A: GloVe
B: SkipGram
C: CBOW
D: LDA
A: GloVe
B: SkipGram
C: CBOW
D: LDA
举一反三
- 关于文档的向量表示模型，采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是 A: 传统文档的表示一般采用词袋BOW模型，表示为高维向量 B: 深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量 C: 深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象 D: 传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
- 下面哪个属于概率检索模型： A: 空间向量模型 B: BM25 C: 神经网络 D: 布尔模型
- LDA模型不包括哪层结构（ ）。 A: 文档 B: 主题 C: 词 D: 字符
- 关于文档的向量表示模型，采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是
- 自然语言处理中的文本表示模型中,词袋模型属于() A: 统计机器学习模型 B: 深度学习模型 C: 循环神经网络RNN D: N-Gram模型