下列关于EM算法的说法,正确的是?()
A: EM算法的英文名称是Expectation-Minimization;
B: EM算法包含两步:E步和M步;
C: EM算法可以解决极大似然估计问题和后验分布的众数问题;
D: EM算法一定能收敛到全局最大值点。
A: EM算法的英文名称是Expectation-Minimization;
B: EM算法包含两步:E步和M步;
C: EM算法可以解决极大似然估计问题和后验分布的众数问题;
D: EM算法一定能收敛到全局最大值点。
举一反三
- 关于EM算法描述正确的是（ ） A: EM算法核心步骤有两步，即E步和M步 B: EM算法初始化模型参数可以采用均匀分布随机数 C: EM算法需要初始化模型参数值 D: EM算法停止条件必须是模型参数稳定
- EM算法（ExceptionMaximizationAlgorithm）是机器学习领域的一个经典算法，下面关于EM算法的表述中不正确的有（） A: EM算法属于一种分类算法 B: 如果优化的目标函数是凸函数，那么EM算法一定能找到全局最优解 C: EM算法可以分为E-Step和M-Step两步 D: EM算法可用于从不完整的数据中计算最大似然估计
- EM算法中的M步一般是估计模型的参数。（ ）
- EM算法一定会收敛到全局最优值。
- 关于EM算法的收敛性，EM算法理论上不能够保证收敛。 A: 正确 B: 错误