EM算法中的M步一般是估计模型的参数。（ ）
举一反三
- 关于EM算法描述正确的是（ ） A: EM算法核心步骤有两步，即E步和M步 B: EM算法初始化模型参数可以采用均匀分布随机数 C: EM算法需要初始化模型参数值 D: EM算法停止条件必须是模型参数稳定
- 下列关于EM算法的说法,正确的是?() A: EM算法的英文名称是Expectation-Minimization; B: EM算法包含两步:E步和M步; C: EM算法可以解决极大似然估计问题和后验分布的众数问题; D: EM算法一定能收敛到全局最大值点。
- EM算法中，计算新一轮迭代的模型参数是在哪一步？ A: 参数初始化阶段 B: E步骤 C: M步骤 D: 反向传播阶段
- 高斯混合模型使用了EM算法求解参数。
- 对于每一个样本，使用EM算法学习高斯混合模型的参数，当得到的值时EM算法运行结束。（ ）