深度学习模型的训练可以采用传统的反向传播算法。
A: 对
B: 错
A: 对
B: 错
举一反三
- 目前，深度学习采用的模型主要是神经网络模型,其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法，从而可以比较好地解决贡献度分配问题。
- 目前，深度学习采用的模型主要是神经网络模型,其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法，从而可以比较好地解决贡献度分配问题。
- 目前，深度学习采用的模型主要是神经网络模型,其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法，从而可以比较好地解决贡献度分配问题。 A: 正确 B: 错误
- （ ）算法是传统训练多层网络的典型算法，算法的学习过程主要分为两个步骤，分别是（ ）前向传播和（ ）反向传播
- 关于误差反向传播算法，下列说法正确的是______。 A: 误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B: 误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C: 使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D: 使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数