关于误差反向传播算法，下列说法正确的是______。
A: 误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型
B: 误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法
C: 使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度
D: 使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数
A: 误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型
B: 误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法
C: 使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度
D: 使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数
C
举一反三
- 训练多层神经网络时，通过误差反向传播算法来训练模型参数。
- 典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的（ ）。 A: 反向传播算法 B: 正向传播算法 C: 随机传播算法 D: 双向传播算法
- 训练多层神经网络时，通过误差反向传播算法来训练模型参数。 A: 正确 B: 错误
- 下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
- 神经网络使用哪些算法（ ）。 A: K-Means算法 B: 误差的反向传播算法 C: 梯度下降算法 D: 最大期望算法
内容
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误差反向传播算法属于（）学习规则。
- 1
学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成，由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，因此人们将多层前馈网络称为（ ）
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下面关于BP神经网络的说法中错误的是 A: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 B: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 C: 在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。 D: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
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根据______步骤可完成一轮神经网络的训练。①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较，计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息 A: ①②③④⑤ B: ①③②⑤④ C: ①③②④⑤ D: ①②③⑤④
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误差反向传播的学习算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。