可以利用分类器错误率的大小作为设定特征评价准则的依据。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 可以利用分类器错误率的大小作为设定特征评价准则的依据。(<br/>)
- 可以利用分类器错误率的大小作为设定特征评价准则的依据 A: 对 B: 错
- 中国大学MOOC: 可以利用分类器错误率的大小作为设定特征评价准则的依据。
- Adaboost算法的自适应体现在，以每一个基分类器的分类错误率为依据来决定该分类器在整个组合分类器中的权重，分类器错误率越低，基分类器权重越大。
- 关于i型错误和ii型错误,下列说法正确的是________ A: i型错误率＋ii型错误率＝1 B: 犯ii型错误的概率是无法精确计算的 C: 可以通过设定较大的ii型错误率来减少犯i型错误的概率 D: 可以通过设定较小的i型错误率来减少犯ii型错误的概率