中国大学MOOC: 混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是
举一反三
- 中国大学MOOC: 混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，准确率是
- 混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是 A: 4/13 B: 8/13 C: 4/7 D: 2/3
- 混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，准确率是 A: 1/4 B: 1/2 C: 4/7 D: 4/6
- 混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，精确率是 A: 1/4 B: 1/2 C: 4/7 D: 2/3
- 有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative）（ ） A: Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp) B: Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn) C: Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn) D: Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)