parzen估计法中，带宽ℎ的取值影响样本点对某处概率密度估计贡献的大小，如果采用正态窗函数，带宽越大，一个样本点对某处的密度估计的贡献越大，否则，贡献越小。
对
举一反三
- Parzen窗法中，一个训练样本x_i距离待估计的点x越近，对x处的概率密度估计的贡献越大，越远则贡献越小。 A: 正确 B: 错误
- Parzen窗法中，窗函数的作用是 A: 计算每个样本在估计时的权重 B: 计算样本到待估计点x之间的距离 C: 计算待估计点x的概率密度 D: 计算待估计点出现的概率
- parzen窗估计法中，即便当样本数足够多的情况下，带宽ℎ对估计的影响也不可以忽略。
- parzen窗估计法中，即便当样本数足够多的情况下，带宽ℎ对估计的影响也不可以忽略。 A: 正确 B: 错误
- 当样本数不充足时，parzen窗估计法使用不同的核带宽ℎ，估计出的概率密度曲线差别很大，所以选择一个合适的带宽ℎ是重要的。
内容
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当样本数不充足时，parzen窗估计法使用不同的核带宽ℎ，估计出的概率密度曲线差别很大，所以选择一个合适的带宽ℎ是重要的。 A: 正确 B: 错误
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用parzen窗法估计类概率密度函数时，窗宽过窄导致波动过大的原因是（ ）。 A: 窗函数幅度过小 B: 窗函数幅度过大 C: 窗口中落入的样本数过少 D: 窗口中落入的样本数过多
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用parzen窗法估计类概率密度函数时，窗宽过窄导致波动过大的原因是（ ）。 A: 窗函数幅度过小 B: 窗函数幅度过大 C: 窗口中落入的样本数过少 D: 窗口中落入的样本数过多
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用一个正态总体的样本平均数估计（ ）的估计值，这种估计方法叫点估计。
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下列关于参数化和非参数化的概率密度函数估计方法描述正确的有____。 A: 参数化的估计方法需要假设概率密度函数的形式已知，只能用于估计经典的单峰的概率密度函数。 B: 非参数化的方法可以用于估计单峰的密度函数，也可以用于估计多峰的密度函数。 C: 当样本数很少时，且对密度函数有先验认识，则非参数化的估计法能取得更好的估计效果。 D: 非参数化的方法对样本数量需求较大，只有样本数目足够大才可以保证收敛于任何复杂的概率密度函数。