下列非参数估计方法中，区间可变的是 A: 直方图法 B: Parzen窗法 C: Kn-近邻估计 D: Parzen窗法和Kn-近邻估计

​已知概率密度函数形式，但其中参数未知，可选用parzen窗法进行参数估计。​

【判断题】已知概率密度函数形式,但其中参数未知,可选用Parzen窗法进行估计。

中国大学MOOC: 已知概率密度函数形式，但其中参数未知，可选用parzen窗法进行参数估计。

已知概率密度函数形式，但其中参数未知，可选用parzen窗法进行参数估计。 A: 正确 B: 错误

中国大学MOOC: 用parzen窗法估计类概率密度函数时，窗宽过窄导致波动过大的原因是（ ）。

parzen窗估计法中，即便当样本数足够多的情况下，带宽ℎ对估计的影响也不可以忽略。

KNN近邻法较之Parzen窗的优势是 A: 所需样本数较少 B: 稳定性较好 C: 分辨率较高 D: 连续性较好

parzen窗估计法中，即便当样本数足够多的情况下，带宽ℎ对估计的影响也不可以忽略。 A: 正确 B: 错误

Parzen窗法中，一个训练样本x_i距离待估计的点x越近，对x处的概率密度估计的贡献越大，越远则贡献越小。