中国大学MOOC: 用parzen窗法估计类概率密度函数时，窗宽过窄导致波动过大的原因是（ ）。
举一反三
- 用parzen窗法估计类概率密度函数时，窗宽过窄导致波动过大的原因是（ ）。 A: 窗函数幅度过小 B: 窗函数幅度过大 C: 窗口中落入的样本数过少 D: 窗口中落入的样本数过多
- 用parzen窗法估计类概率密度函数时，窗宽过窄导致波动过大的原因是（ ）。 A: 窗函数幅度过小 B: 窗函数幅度过大 C: 窗口中落入的样本数过少 D: 窗口中落入的样本数过多
- 用parzen窗法估计类概率密度函数时,窗宽过窄导致波动过大的原因是()。 A: 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过大 B: 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过大 C: 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过小 D: 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过小
- 中国大学MOOC: 已知概率密度函数形式，但其中参数未知，可选用parzen窗法进行参数估计。
- 【判断题】已知概率密度函数形式,但其中参数未知,可选用Parzen窗法进行估计。