以下有关OpenVINO的说法，正确的是哪些？
A: 它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速
B: 拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核
C: 支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型
D: 只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
A: 它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速
B: 拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核
C: 支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型
D: 只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
举一反三
- 下面对于OpenVINO工具包的概述正确的是？ A: 在边缘启用基于CNN的深度学习推理。 B: 支持跨英特尔®CPU，英特尔®集成显卡，英特尔®FPGA，英特尔®Movidius™神经计算棒，英特尔®神经计算棒2和采用英特尔®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计的异构执行。 C: 通过易于使用的计算机视觉功能库和预优化的内核，加快产品上市速度。 D: 针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV *，OpenCL™和OpenVX *。
- OpenVINO的优点不包括以下哪个方面？ A: 方便对计算机视觉标准OpenCV等优化调用 B: 提供多种方便调用的计算机视觉功能库 C: 支持支FPGA、Movidius™神经计算棒、Movidius™VPU等视觉加速器设计 D: 不能支持云计算
- 下面关于OpenVINO工具包的描述中，错误的说法是哪个？ A: OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费 B: OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理 C: 针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX D: OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
- 下面关于深度学习部署工具包（DLDT）的描述中，错误的说法是哪个？ A: 它是跨平台命令行工具，用于转换和优化模型 B: 支持流行的框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX等 C: 基于统一API，对多硬件类型进行高性能推断 D: 对Intel的CPU型号没有要求
- 计算机的应用范围很广，下列说法中正确的是（）。 A: 数据处理主要应用于数值计算 B: 辅助设计是用计算机进行产品设计和绘图 C: 过程控制只能应用于生产管理 D: 计算机主要用于科学计算