下面关于深度学习部署工具包（DLDT）的描述中，错误的说法是哪个？
A: 它是跨平台命令行工具，用于转换和优化模型
B: 支持流行的框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX等
C: 基于统一API，对多硬件类型进行高性能推断
D: 对Intel的CPU型号没有要求
A: 它是跨平台命令行工具，用于转换和优化模型
B: 支持流行的框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX等
C: 基于统一API，对多硬件类型进行高性能推断
D: 对Intel的CPU型号没有要求
举一反三
- 以下有关OpenVINO的说法，正确的是哪些？ A: 它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速 B: 拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核 C: 支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型 D: 只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
- 本课程使用的深度学习框架是 A: TensorFlow B: PyTorch C: MxNet D: Caffe
- 下面关于OpenVINO工具包的描述中，错误的说法是哪个？ A: OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费 B: OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理 C: 针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX D: OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
- 下面有关深度学习部署套件DLDT的说法错误的是？ A: DLDT分为两个部分：模型优化器和推理引擎。 B: 模型优化器是一个python脚本工具，用于将开源框架训练好的模型转化为推理引擎可以识别的中间表达。 C: 模型优化器不能进行Dropout操作和内存方面的优化。 D: 模型优化器负责模型转换，推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。
- penVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，它支持以下哪些算法框架？ A: Tensorflow B: PyTorch C: Caffe D: Kaldi