关于K-L变换的叙述,下列说法中正确的是:
A: 可以用于图像降维和噪声去除
B: 变换得到的主成分之间不具有相关性
C: 是建立在图像相关系数矩阵基础上的线性正交变换
D: 可用于数据压缩和信息增强
A: 可以用于图像降维和噪声去除
B: 变换得到的主成分之间不具有相关性
C: 是建立在图像相关系数矩阵基础上的线性正交变换
D: 可用于数据压缩和信息增强
A,B,D
举一反三
- 对于K-L变换，下列说法中错误的选项是 。 A: K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换 B: 可以用于图像降维和噪声去除 C: 可用于数据压缩和信息增强 D: 变换得到的主成分之间具有相关性
- 对于主成分分析，下列说法中错误的选项是（ ）。 A: 可以用于图像降维和噪声去除 B: 可用于数据压缩和信息增强 C: 变换得到的主成分之间具有相关性 D: K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换
- 关于K-L变换的描述，正确的是 A: K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换。 B: K-L变换也称为霍特林（Hotelling）变换、主成分分析（PCA或PCT）。 C: PCA与K-L变换的求解过程有所不同，K-L变换包括了PCA。 D: K-L变换可以去除图像的噪声和干扰，但不能进行数据压缩和信息增强。
- 关于K-L变换的描述,下列说法中正确的是: A: K-L变换也称为霍特林(Hotelling)变换、主成分分析(PCA或PCT) B: PCA与K-L变换的求解过程有所不同, PCA包括了K-L变换 C: K-L变换可以去除图像的噪声和干扰,但不能进行数据压缩和信息增强 D: K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换
- 有关多光谱变换,正确的是: A: 包括K-L变换和K-T变换 B: K-L变换又叫主成分分析 C: K-T变换可以实现图像噪声去除 D: K-L只能应用于MSS和TM数据
内容
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K-L变换的目的是去除图像中的噪声和干扰，进行数据压缩和信息增强。 A: 正确 B: 错误
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K-L变换的目的是去除图像中的噪声和干扰,进行数据压缩和信息增强。(<br/>)
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在主成分分析计算中,如果选择相关系数矩阵为出发点,则 A: 变换结果类似于K-L变换结果 B: 可进行图像对比度增强 C: 计算结果便于进行信息提取 D: 计算结果就是数据压缩和噪声去除
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对于主成分分析，下列说法中错误的选项是 。 A: 仅只建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换 B: 用于消除波段之间的相关性 C: 用于图像的对比度增强 D: 用于图像融合
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中国大学MOOC: K-L变换的目的是去除图像中的噪声和干扰，进行数据压缩和信息增强。