K-L变换的流程包括
A: 计算图像灰度共生矩阵
B: 计算图像协方差矩阵
C: 主成分正变换
D: 主成分逆变换
A: 计算图像灰度共生矩阵
B: 计算图像协方差矩阵
C: 主成分正变换
D: 主成分逆变换
举一反三
- K-L变换的流程为（） A: 计算图像的协方差矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 B: 主成分正变换—计算图像的协方差矩阵—主成分逆变换 C: 计算图像的相关矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 D: 主成分正变换—计算图像的相关矩阵—主成分逆变换
- K-L变换融合先用高空间分辨率图像替换第一主成分，然后对图像进行主成分变换，再进行图像逆变换即得到融合后的图像。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: K-L变换融合先用高空间分辨率图像替换第一主成分，然后对图像进行主成分变换，再进行图像逆变换即得到融合后的图像。
- 关于K-L变换的描述，正确的是 A: K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换。 B: K-L变换也称为霍特林（Hotelling）变换、主成分分析（PCA或PCT）。 C: PCA与K-L变换的求解过程有所不同，K-L变换包括了PCA。 D: K-L变换可以去除图像的噪声和干扰，但不能进行数据压缩和信息增强。
- 关于主成分分析，以下说法错误的有（ ） A: 主成分分析的变换核是固定不变的 B: 主成分变换后，协方差矩阵为对角阵 C: 主成分变换可以用于图像的特征提取 D: 第一主成分包含的图像信息量最大