对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。这一过程称（）
A: 数据清洗
B: 数据质量管理
C: 元数据管理
D: 数据标准化
A: 数据清洗
B: 数据质量管理
C: 元数据管理
D: 数据标准化
A
举一反三
- （ ）是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。 A: 数据选择 B: 数据清洗 C: 数据审核 D: 数据集成
- 数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息，纠正存在的错误，并保证数据的一致性。
- 数据清洗(Datacleaning)是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。其主要处理类型有()。 A: 残缺数据 B: 错误数据 C: 重复数据 D: 多余数据
- 智慧职教: 数据清洗(Data cleaning)是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。其主要处理类型有()。
- 数据清洗是对数据进行重新_______和_______的过程,目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据__________。
内容
- 0
数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于提升数据的质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。 A: 正确 B: 错误
- 1
中国大学MOOC: 数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于提升数据的质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。
- 2
以下选项不属于数据清洗的内容是（） A: 数据的价值 B: 纠正存在的错误 C: 提供数据一致性 D: 删除重复信息
- 3
数据采集就是对数据进行重新审查和校验的过程。
- 4
（）贯穿整个大数据生命周期过程。 A: 元数据管理 B: 数据质量 C: 数据标准 D: 数据管控