逻辑回归是一种广义线性回归，通过回归对数几率的方式将线性回归应用于分类任务。
对
举一反三
- 线性回归模型中，联系函数g（∙）为对数几率函数ln（y/（1-y））时，该线性模型成为（ ）。 A: 对数线性回归 B: 指数线性回归 C: 对数几率回归 D: 曲线线性回归
- (2分)一般来说,下列哪种方法常用来预测连续独立变量?( ) A: 线性回归 B: 对数几率回归 C: 线性回归和对数几率回归 D: 以上说法都不对
- 以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（） A: 逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题 B: 线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求 C: 逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求 D: 线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。
- 逻辑回归属于广义线性回归。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 逻辑回归属于广义线性回归。
内容
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线性回归模型用于（ ），逻辑回归模型用于 （ ）
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以下关于逻辑回归说法正确的是： A: 逻辑回归主要用于分类问题。 B: 逻辑回归可以转化为线性回归。 C: 逻辑回归中参数可以由最大似然估计确定。 D: 逻辑回归采用的分类是线性分类。
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以下关于线性回归和逻辑回归的比较不正确的是？ A: 逻辑回归是在线性回归的线性函数基础上增加了非线性的sigmoid激活函数 B: 逻辑回归和线性回归采用相同的损失函数 C: 逻辑回归和线性回归参数更新的公式形式上有差异 D: 逻辑回归和线性回归都可以用来解决回归问题
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逻辑回归又称为逻辑回归分析,是一种狭义的线性回归分析模型。
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以下哪些算法,可以用神经网络去构造:（) A: KNN B: 线性回归 C: 对数几率回归