什么是假设检验? (hypothesis testing)：（1） 事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立；（2）有参数假设检验和非参数假设检验；（3）采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。则上述正确的是
A: 全都正确
B: 全都错误
C: 1，3
D: 2，3
A: 全都正确
B: 全都错误
C: 1，3
D: 2，3
举一反三
- 假设检验是对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理
- 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( )。 A: 参数估计 B: 双侧检验 C: 单侧检验 D: 假设检验
- 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（ ） A: 假设检验 B: 参数估计 C: 双尾检验 D: 单尾检验
- 对总体提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为: A: 参数估计 B: 双侧检验 C: 单侧检验 D: 统计描述 E: 假设检验
- 对统计推断的假设检验说法正确的是（） A: 是统计推断的核心 B: 利用一个样本信息判断另一个样本特征 C: t检验、方差分析属参数检验 D: 秩和检验属非参数假设检验 E: 把需要判断的总体特征称作假设