• 2022-07-27
    以下哪些方法可以确定K-均值算法已经收敛?
    A: 划分不再改变
    B: 聚类中心不再改变
    C: 固定次数的迭代
    D: 以上三种均是
  • D

    内容

    • 0

      下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是? A: k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小 B: 理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的 C: k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D: 聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响

    • 1

      由于K均值聚类是一个迭代过程,我们需要设置其迭代终止条件。下面哪句话正确描述了K均值聚类的迭代终止条件( )? 已经形成了K个聚类集合,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合|已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合|已经形成了K个聚类集合,或者已经达到了迭代次数上限|已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变

    • 2

      中国大学MOOC: 假定要聚4类,K-均值算法的初始类中心如何确定?

    • 3

      下面的说法正确的有( )。 A: 在K均值聚类算法中,我们不必事先就确定聚类数目。 B: EM算法分为求取期望和期望最大化两个步骤。 C: 在K均值聚类算法中,欧式距离与方差量纲相同。 D: 在K均值聚类算法中,未达到迭代次数上限,迭代不会停止。

    • 4

      实际工作中使用的最多的一种聚类方法是 A: 系统聚类 B: K-中心聚类 C: K-均值聚类 D: 条件聚类