• 2022-07-22
    下面哪个情形可以作为K-Means迭代终止的条件______。
    A: 前后两次迭代中,计算时间不再改变
    B: 前后两次迭代中,每个聚类的质心不再改变
    C: 前后两次迭代中,每个聚类中样本的数量不变
    D: 迭代达到指定的迭代次数
  • B

    内容

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      快速聚类法中聚类分析的终止条件是() A: 迭代次数 B: 距离最近原则 C: 类中心点偏移程度 D: 聚类数目K

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      用迭代法求解线性方程组时,对于给定的误差界和迭代次数上界,下列哪些项可以作为迭代终止的准则( ) A: 某次迭代向量与初始向量之差的范数小于误差界 B: 迭代次数超过迭代次数上界 C: 相邻两次迭代向量之差的范数小于误差界 D: 某次迭代向量的范数小于误差界

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      以下哪些方法可以确定K-均值算法已经收敛? A: 划分不再改变 B: 聚类中心不再改变 C: 固定次数的迭代 D: 以上三种均是

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      K-Means聚类算法步骤包括 A: 随机选择K个样本作为初始中心。 B: 把每个样本指派到最近的中心,形成K个簇类。 C: 重新计算每个簇的中心。 D: 一直迭代直到簇中心不再发生变化为止。

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      关于二分-K-Means算法说法正确的是() A: 算法迭代过程中聚类总数不能超过预设值 B: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚类,所以最后聚类总数一定超过预设值 C: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚成两类,所以最后聚类总数一定偶数 D: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚成两类,最终分类效果与迭代次数有关