关于马尔科夫随机场，说法正确的是：
A: 马尔科夫随机场也被称为马尔科夫网络或者无向图模型
B: 与贝叶斯网络一样，马尔可夫网可以视为定义了一系列由图结构确定的独立性假设
C: 对于满足马尔科夫随机场的联合概率分布可以通过因子分解的形式求解
D: 每个结点表示一个或者一组变量，结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系
A: 马尔科夫随机场也被称为马尔科夫网络或者无向图模型
B: 与贝叶斯网络一样，马尔可夫网可以视为定义了一系列由图结构确定的独立性假设
C: 对于满足马尔科夫随机场的联合概率分布可以通过因子分解的形式求解
D: 每个结点表示一个或者一组变量，结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系
A,B,C,D
举一反三
内容
- 0
隐马尔科夫模型是一个无向概率图模型，条件随机场是一个有向图模型。
- 1
隐马尔可夫模型中，主要利用了哪些假设？ A: 一阶马尔可夫假设 B: 输出独立性假设 C: 时间无关性假设 D: 高阶马尔可夫假设
- 2
下列模型属于机器学习生成式模型的是（ ）。 A: 隐马尔科夫模型(HMM) B: 深度信念网络(DBN) C: 马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D: 朴素贝叶斯
- 3
马尔科夫过程是具有马尔科夫性质的离散随机过程。（ ）。
- 4
马尔可夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程( ) A: TRUE B: FALSE