关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-27 在SVM算法中,虽然分类器是由少量的支持向量决定的,但训练该机器仍需大量的样本。() 在SVM算法中,虽然分类器是由少量的支持向量决定的,但训练该机器仍需大量的样本。() 答案： 查看 举一反三 在SVM算法中,分类器是由少量的支持向量决定的。() 对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。 支持向量分类器的判断规则只由训练观测的一部分（支持向量）确定。 训练完SVM模型后, 不是支持向量的那些样本可以丢掉, 也可以继续分类。以上说法是否正确？（） 训练好的SVM抛弃非支持向量的样本，仍然可以对新样本进行分类。
