关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 支持向量分类器的判断规则只由训练观测的一部分（支持向量）确定。 支持向量分类器的判断规则只由训练观测的一部分（支持向量）确定。 答案： 查看 举一反三 支持向量分类器的判断规则只由训练观测的一部分（支持向量）确定。 A: 正确 B: 错误 支持向量机的训练目的是为了获得线性分类器 扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR，基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR，无监督异常值检测OneClassSVM，以及NuSVC和NuSVR。 训练一个支持向量机，除去不支持的向量后仍能分类。（） 在训练完 SVM 之后，我们可以只保留支持向量，而舍去所有非支持向量，仍然不会影响模型分类能力。（ ）
