BP网络的收敛是基于无穷小的权修改量,步长太小,收敛就非常慢;步长太大,可能会导致网络的瘫痪和不稳定。( )。
对
举一反三
- 下列关于步长设置,说法错误的是______。 A: 步长太大,容易引起震荡现象,可能无法收敛 B: 每一步迭代时的步长取值与学习率无关 C: 可以通过曲线斜对步长进行自适应调整,斜率小步长就小 D: 步长太小,迭代次数会多,导致收敛速度慢
- 求解双曲型方程初边值问题的显格式稳定的条件是步长比s______,该差分格式关于空间步长_______阶收敛,关于时间步长______阶收敛.
- 下面( )选项是BP神经网络的缺点。 A: 学习过程收敛过快; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率不稳定。 B: 学习过程不收敛慢; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。 C: 学习过程收敛速度慢; 网络性能差; 不能解决回归问题,,网络学习率不稳定。 D: 数据容易过拟合 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。
- GIS算法的收敛速度由计算更新值的步长确定。C值越大,步长越大,收敛速度就越快。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: GIS算法的收敛速度由计算更新值的步长确定。C值越大,步长越大,收敛速度就越快。
内容
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对于简化梯度法 ,步长因子的选择对算法的收敛没有太大影响()
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为什么快速收敛适合于使用动态路由协议的网络? A: 在网络收敛之前,路由器不允许转发数据包。 B: 在网络收敛之前,主机无法访问其网关。 C: 在网络收敛之前,路由器可能会做出不正确的转发决定。 D: 在网络收敛之前,路由器不允许更改配置。
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EM算法通常不需要设置步长,而且收敛速度一般很快。
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如果训练(RNN)神经网络使用的学习率太大可能将出现什么结果? A: 网络将收敛 B: 网络将无法收敛 C: 网络很快达到训练目标 D: 训练过程中代价函数的震荡
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在BP网络模型中,学习速率对系统网络的影响,下列说法错误的是()。 A: 学习速率决定每一次循环训练中所产生的权值变化量 B: 大的学习速率可能导致系统的不稳定 C: 小的学习速率导致较长的训练时间,可能收敛很慢,不能保证网络的误差值不跳出误差表面的低谷而最终趋于最小误差值 D: 学习速率的选取范围在0.01-0.8之间