EM算法的E和M指什么？
举一反三
- 中国大学MOOC: EM算法的E和M指什么？
- EM算法的E和M指（ ） A: Expectation-Maximum B: Expect-Maximum C: Extra-Maximum D: Extra-Max
- 中国大学MOOC: EM算法中，E代表期望，M代表什么？
- 关于EM算法描述正确的是（ ） A: EM算法核心步骤有两步，即E步和M步 B: EM算法初始化模型参数可以采用均匀分布随机数 C: EM算法需要初始化模型参数值 D: EM算法停止条件必须是模型参数稳定
- 下列关于EM算法的说法,正确的是?() A: EM算法的英文名称是Expectation-Minimization; B: EM算法包含两步:E步和M步; C: EM算法可以解决极大似然估计问题和后验分布的众数问题; D: EM算法一定能收敛到全局最大值点。