• 2022-07-27
    SVM算法解决分类问题时,样本的目标值(标签值)应该是()
    A: 1或0
    B: -1或0
    C: 任意两个值
    D: -1和1
  • D

    内容

    • 0

      若点(0,1)是曲线y=ax3+bx2+c(a≠0)的拐点,则()。 A: a=1,b=-3,c=1 B: a为任意值,b=0,c=1 C: a=1,b=0,c为任意值 D: a,b为任意值,c=1

    • 1

      点(0,1)是曲线y=ax3+bx2+c的拐点,则有(  ). A: a=1,b=-3,c=1   B: a为任意值,b=0,c=1 C: a=1,b=0,c为任意值   D: a,b为任意值,c=1

    • 2

      关系表达式的求值结果为( )。 A: 1或-1 B: 1或0 C: 任意正整数或0 D: 任意负整数或0

    • 3

      当奇数个1相异或时,其值为0;当偶数个1相异或时,其值为1

    • 4

      已知二值医学图像IA=[0 1 1 0;0 1 1 0 ;1 1 0 0;1 0 1 0],IB=[1 1 0 1;0 1 0 0 ;0 1 1 1;0 1 0 1],则二值医学图像IA和IB相与运算后的图像IC是()