设多元线性回归模型的误差方程为：[img=96x26]18035fd6f4b57d3.png[/img] ，X 为系数矩阵，Y 常数项，V 为改正数。 则参数解为：
A: [img=117x29]18035fd6fd2a02d.png[/img]
B: [img=130x29]18035fd7051ee84.png[/img]
C: [img=118x29]18035fd70d66186.png[/img]
D: [img=142x29]18035fd715e969a.png[/img]
A: [img=117x29]18035fd6fd2a02d.png[/img]
B: [img=130x29]18035fd7051ee84.png[/img]
C: [img=118x29]18035fd70d66186.png[/img]
D: [img=142x29]18035fd715e969a.png[/img]
举一反三
- 刚架的点B作用一水平力F，刚架重量不计，则支座D处约束反力大小为[img=370x231]1803362e2664bdc.jpg[/img] A: FD = 0.5F B: FD = 1.0F C: FD = 1.5F D: FD = 2.0F
- 刚架的点B作用一水平力F，刚架重量不计，则支座D处约束反力大小为[img=370x231]1802ea739070d4d.jpg[/img] A: FD = 0.5F B: FD = 1.0F C: FD = 1.5F D: FD = 2.0F
- 设随机变量X的分布律为P(X=i)=i/6，i=1,2,3,记Y=max(X,2)，则Y的分布函数F(x)=（ ）. A: [img=134x97]18032ce5f620d8f.png[/img] B: [img=134x97]18032ce5ffc4209.png[/img] C: [img=134x97]18032ce60b3653b.png[/img] D: [img=134x97]18032ce61742a1c.png[/img] E: [img=106x51]18032ce62052d87.png[/img]
- 设X,Y为相互独立的随机变量，X在[-1,1]上服从均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，则(X,Y)的联合密度f(x,y)为（ ）. A: [img=269x61]18034e69fa6ccc5.png[/img] B: [img=178x61]18034e6a0486f36.png[/img] C: [img=274x61]18034e6a0e8ff4a.png[/img] D: [img=277x73]18034e6a1a5c158.png[/img]
- 设二维随机变量(X，Y)的概率密度为f (x,y)，[img=44x25]1803395a2674391.png[/img]，[img=39x25]1803395a2e884db.png[/img]分别表示X，Y的概率密度，则在Y = y的条件下，X的条件概率密度[img=69x27]1803395a3774627.png[/img]为（ ）． A: f X(x) B: f Y(y) C: [img=49x49]1803395a4011789.png[/img] D: [img=49x49]1803395a48d6475.png[/img]