• 2022-07-26
    设多元线性回归模型的误差方程为:[img=96x26]18035fd6f4b57d3.png[/img] ,X 为系数矩阵,Y 常数项,V 为改正数。 则参数解为:
    A: [img=117x29]18035fd6fd2a02d.png[/img]
    B: [img=130x29]18035fd7051ee84.png[/img]
    C: [img=118x29]18035fd70d66186.png[/img]
    D: [img=142x29]18035fd715e969a.png[/img]
  • D

    内容

    • 0

      ​设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y),[img=44x25]1802f2b2d860f7f.png[/img],[img=39x25]1802f2b2e0c7729.png[/img]分别表示X,Y的概率密度,则在Y = y的条件下,X的条件概率密度[img=69x27]1802f2b2e8413e8.png[/img]为( ).‎ A: f X(x) B: f Y(y) C: [img=49x49]1802f2b2f0bb048.png[/img] D: [img=49x49]1802f2b2f8f8703.png[/img]

    • 1

      设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y),[img=44x25]180380ab56c2763.png[/img],[img=39x25]180380ab5f656f8.png[/img]分别表示X,Y的概率密度,则在Y = y的条件下,X的条件概率密度[img=69x27]180380ab67c0587.png[/img]为( ). A: f X(x) B: f Y(y) C: [img=49x49]180380ab712dddf.png[/img] D: [img=49x49]180380ab79d6df8.png[/img]

    • 2

      设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y),[img=44x25]1802f2af7ef6df7.png[/img],[img=39x25]1802f2af8888765.png[/img]分别表示X,Y的概率密度,则在Y = y的条件下,X的条件概率密度[img=69x27]1802f2af916992b.png[/img]为( ). A: f X(x) B: f Y(y) C: [img=49x49]1802f2af9a4f19e.png[/img] D: [img=49x49]1802f2afa35486e.png[/img]

    • 3

      设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y),[img=44x25]180390ae1a3872d.png[/img],[img=39x25]180390ae22fe081.png[/img]分别表示X,Y的概率密度,则在Y = y的条件下,X的条件概率密度[img=69x27]180390ae2bc9628.png[/img]为( ). A: f X(x) B: f Y(y) C: [img=49x49]180390ae348dc17.png[/img] D: [img=49x49]180390ae3c4df1e.png[/img]

    • 4

      设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y),[img=44x25]180387da66563e3.png[/img],[img=39x25]180387da6f51dbe.png[/img]分别表示X,Y的概率密度,则在Y = y的条件下,X的条件概率密度[img=69x27]180387da783fc56.png[/img]为( ). A: f X(x) B: f Y(y) C: [img=49x49]180387da80da6ab.png[/img] D: [img=49x49]180387da89b6db1.png[/img]