神经网络分类器是模拟人类神经系统而建立的数学模型，神经网络分类器不能用于数字医学影像的分割。
举一反三
- 利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。
- 神经网络是通过类比（）得到的数学模型。 A: 人的大脑皮层结构 B: 蜘蛛网络 C: 人的视网膜神经 D: 人的躯体神经系统
- 利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（ ）。 A: MC训练算法 B: PB训练算法 C: AP训练算法 D: BP训练算法
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 选择最能代表下面主要概念的检索词集：基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割