利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。
举一反三
- 利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（ ）。 A: MC训练算法 B: PB训练算法 C: AP训练算法 D: BP训练算法
- 下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确（ ）。 A: 设计神经网络分类器。 B: 用MC算法训练神经网络分类器。 C: 根据分类结果完成感兴趣区域提取。 D: 对样本进行特征提取 。
- 神经网络分类器是模拟人类神经系统而建立的数学模型，神经网络分类器不能用于数字医学影像的分割。
- 分类器从带标签的训练集中学习样本特征,从而得到分类器权重,这一过程是指____ A: 机器学习 B: 有监督学习 C: 神经网络的训练 D: 无监督学习
- BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法，该算法也称为反向误差传播无监督训练算法（）