利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。
BP学习算法利用大数据进行深度学习
举一反三
- 利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（ ）。 A: MC训练算法 B: PB训练算法 C: AP训练算法 D: BP训练算法
- 下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确（ ）。 A: 设计神经网络分类器。 B: 用MC算法训练神经网络分类器。 C: 根据分类结果完成感兴趣区域提取。 D: 对样本进行特征提取 。
- 神经网络分类器是模拟人类神经系统而建立的数学模型，神经网络分类器不能用于数字医学影像的分割。
- 分类器从带标签的训练集中学习样本特征,从而得到分类器权重,这一过程是指____ A: 机器学习 B: 有监督学习 C: 神经网络的训练 D: 无监督学习
- BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法，该算法也称为反向误差传播无监督训练算法（）
内容
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训练一个深度人脸分类器，也就是利用深度卷积神经网络训练一个图片二分类器，该分类器可以将输入图片分类为人脸或者非人脸。
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神经网络可以按（） A: 学习方式分类 B: 网络结构分类 C: 网络的协议类型分类 D: 网络的活动方式分类
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神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
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循环神经网络是用于对（ ）的非线性特征进行学习的深度学习网络，循环神经网络的输入是有（ ）关系的序列。
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神经网络学习过程中，要对训练数据进行归一化和去归一化。