K-means算法属于哪种数据挖掘方法？
A: 关联规则分析
B: 聚类分析
C: 协同过滤
D: 决策树分析
A: 关联规则分析
B: 聚类分析
C: 协同过滤
D: 决策树分析
B
举一反三
- 数据挖掘主要方法有（） A: 聚类分析 B: 相关分析 C: 回归分析 D: 决策树
- 数据挖掘的方法（） A: 演化分析 B: 聚类分析 C: 分类分析 D: 关联分析
- 数据挖掘可以挖掘的数据模式有？ A: 预测分析 B: 聚类分析 C: 关联规则挖掘 D: 离群点分析
- 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。 A: 决策树、对数回归、关联模式 B: K均值法、SOM神经网络 C: Apriori算法、FP-Tree算法 D: RBF神经网络、K均值法、决策树
- 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有( )。 A: 决策树、逻辑回归 B: K均值法、支持向量机 C: Apriori算法、FP-Tree算法 D: K均值法、决策树
内容
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常用的数据挖掘方法不包括（）。 A: 分类分析 B: 聚类分析 C: 关联规则 D: 方差分析
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数据挖掘的技术中，分析两个或多个变量之间有趣联系的方法是 A: 遗传算法 B: 决策树 C: 聚类分析 D: 关联规则
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2. 下列属于关联规则分析算法的是（ ） A: Apriori算法 B: k-means算法 C: k-medoids算法 D: 判定树算法
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下列属于数据挖掘中常用的技术的是( ) A: 回归分析 B: 聚类分析 C: 关联规则 D: 特征分析
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数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（） A: 数据分析 B: 挖掘分析 C: 数据提取 D: 关联规则挖掘